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Distribución
normal y forma de distribución: asimetría y curtosis.
Distribución de Gauss o distribución gaussiana: sirve para
variables continuas. Un ejemplo de variable continua es el peso, la tensión
arterial, la talla… Y la distribución es la que sirve como referencia de la
distribución normal: la gráfica tiene forma acampanada: la campana de gauss.

Propiedades:
En el punto medio se concentra las medidas de tendencia:
media mediana y moda.
Características: el punto medio corta la campana de
manera simétrica. Ahí está la mediana.
Los bordecitos extremos hacen función de asíntota: se
aproxima hasta el infinito y nunca llega a tocarla.
Tiene muy poca representación: el 1%.
Si tomamos el 90% tenemos la totalidad de la confianza
del estudio puesto que es muy poco probable y sería un estudio muy fiable.
Parámetros
estadísticos o parámetros:
Los parámetros hacen referencia a la población. Todo esto
es a nivel ideal o pablacional.
La media contempla el 68% de la población en la gráfica
de distribuciones normales.
Una vez la desviación típica contempla eso.
El punto donde queda la desviación típico es el punto de
inflexión: la campana cambia la curva de cóncava a convexa. Se encuentra justo
en la +/- desviación típico.
3 veces la desviación típica ya contempla el 99%.
Dada una media y una desviación típica si tenemos que
calcular los valores en los que se engolaba el 95% de la muestra: variación
típica x el valor y sumárselo o restárselo a la media.
No siempre la media y la mediana coincide en el mismo
punto.
Moda>media la curva tira hacia la izquierda.
Coeficiente de
asimetría de una variable: Como se distribuye los datos en torno a su media.
Formula que contempla el grado de asimetría y da un
valor.
Si el valor es = 0, la curva es símetrica
Si el grado es +, curva a la izq.
Si es -, curva a la izquierda.
De La otra formula depende el apuntamiento normal, abombado
hacia arriba y hacia abajo.
Resultado:
G2: grado de
curtosis o apuntamiento.
G2=0, la distribución es normal (mesocúrtica de
curtosis). En torno al eje de simetría .
G2=+ , distribución hacia arriba (leptocúrtica)
G2=-, distribución mas o menos plana (platicurtica).
Mientras mas dispersa de la media, mas ancha es la campana. Mientras mas unida
al eje de simetría, mas leptocurtica será la campana.

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